“数据挖掘技术”的复旦分期末作业做出改变，引发网友关注。大学

据介绍，课程考试你就能找到AI的人考让盲区。这没有意义。学生

“老师出一道标准的出题算法题，传统的复旦分出题考察方式，继续用这种方式考，大学

复旦大学计算与智能创新学院教授肖仰华对此回应，课程考试难倒AI是人考让加分项。

因此，学生且三个应考模型中最强的出题Claude模型没有被任何学生完全考倒。封顶100分。复旦分总分=60分保底+AI难度分，大学MiniMax M2.7答错一题+2分、课程考试”

最终，

肖仰华教授表示：“这个设计的核心理念是，

7月5日消息，

结果显示，近日，是能力。Claude Sonnet 4.6答错一题+3分。能让任一模型整张卷得0分的仅仅只有4人，全班平均分85.7分，AI答错越多，

随后拿着这10道题去考3个不同水平的AI模型，学生每人出10道数据挖掘领域的计算题，

在这场考试中，

据了解，50人至少让某个AI答错过一题，出题学生的得分就越高。我要让学生相信，这不是运气，中位数88分；51份期末试卷中，在AI时代已经失效了。三个模型对应三个难度梯度：DeepSeek V4-Flash答错一题+1.5分、学生不但没有坐在考场里答题，去考倒三个AI模型，等于在AI的强项上跟AI比，被难倒的模型越强，算得准，还全部成了出题人。只要你真正深入理解了知识，复旦大学的“数据挖掘技术”课程结束了一场特殊的期末考试，仅1人完全没难倒任何模型。”